Sentimen Analisis pada Komentar Youtube Menggunakan Python

Anggota Kelompok:

1. Linda Dwi Novianti
2. Muhammat Amir Munajad

3. Rizka Yulia Sukma
4. Triswanto

Opinion Mining / Sentiment Analysis (sebagian besar researcher menganggap dua istilah ini sama/interchangeable) merupakan sebuah cabang penelitian di domain Text Mining yang mulai booming pada awal tahun 2002-an. Riset-nya mulai marak semenjak paper dari B.Pang dan L.Lee keluar. Secara umum, Sentiment analysis ini dibagi menjadi 2 kategori besar :

1. Coarse-grained sentiment analysis

2. Fined-grained sentiment analysis

Coarse-grained sentiment analysis - kita mencoba melakukan proses analysis pada level Dokumen. Singkatnya adalah kita mencoba mengklasifikasikan orientasi sebuah dokumen secara keseluruhan. Orientasi ini ada 3 jenih : Positif, Netral, Negatif. Akan tetapi, ada juga yang menjadikan nilai orientasi ini bersifat kontinu / tidak diskrit.

Fined-grained sentiment analysis - kategori kedua ini yang sedang Naik Daun sekarang. Maksudnya adalah para researcher sebagian besar fokus pada jenis ini. Obyek yang ingin diklasifikasi bukan berada pada level dokumen melainkan sebuah kalimat pada suatu dokumen.

Berikut dibawah ini merupakan tahapan dalam pembuatan sentiment analyst menggunakan Bahasa pemrograman python.

Tentang Webometrics

Webometrics adalah organisasi yang melakukan pemeringkatan perguruan tinggi terbesar, sebagai rintisan dari Cybermetrics Lab, sebuah kelompok penelitian yang masih merupakan bagian dari Consejo Superior de Investigaciones Científicas, di Spanyol. Update hasil pemeringkatan dirilis Webometrics setiap bulan Januari dan Juli.

Tujuan

Webometrics mempunyai tujuan dalam me-rangking-kan perguruan tinggi yaitu untuk mempromosikan kehadiran web akademik, mendukung keterbukaan akses guna meningkatkan pentransferan ilmu pengetahuan dan budaya yang dihasilkan oleh perguruan tinggi bagi masyarakat. Untuk mencapai tujuan ini, publikasi peringkat adalah salah satu alat yang paling kuat dan sukses untuk memulai dan mengkonsolidasikan proses-proses perubahan dalam dunia akademis, meningkatkan komitmen para ilmuan dan menyiapkan strategi jangka panjang yang sangat dibutuhkan.

Tujuannya bukan untuk mengevaluasi website, desain atau kegunaan atau popularitas isinya sesuai dengan jumlah kunjungan atau pengunjung. Indikator web yang dipertimbangkan adalah seperti proxy yang benar, komprehensif, evaluasi yang mendalam tentang kinerja global Universitas, dengan mempertimbangkan kegiatan dan output serta relevansi dan dampaknya. 

Tentang 4ICU

4 International Colleges & Universities atau 4ICU adalah suatu mesin pencari dan direktori yang melakukan penilaian berdasarkan kepopuleran situs yang dimiliki oleh perguruan tinggi di seluruh dunia yang telah terakreditasi dan tersebar di berbagai negara. Komponen penilaian yang digunakan 4ICU adalah Google Page Rank, Alexa Traffic Rank, dan Majestic SEO (Referring Subnets, Trust Flow).

Organisasi pendidikan tinggi yang diperingkatkan oleh 4ICU adalah yang:

• secara resmi diakui, berlisensi atau diakreditasi oleh badan nasional atau regional seperti kementerian pendidikan dan/atau organisasi akreditasi pendidikan tinggi yang diakui.
• secara resmi berhak memberi gelar sarjana empat tahun dan/atau gelar pascasarjana.
• memberikan pembelajaran tradisional yaitu dengan tatap muka, program dan kursus.

Sedangkan yang tidak adalah:

• organisasi yang memberikan kelulusan setelah dua tahun seperti Community Colleges, Vocational Colleges, Training Colleges.
• yang pembelajarannya secara jarak jauh.
• organisasi pendidikan tinggi lainnya yang tidak memenuhi persyaratan di atas.

Tentang ResearchGate

ResearchGate adalah sebuah situs web jejaring sosial gratis dan alat kolaborasi bagi para ilmuwan sains dari segala jenis disiplin sains. Situs ini menyediakan berbagai aplikasi web termasuk pencarian semantik (mencari seluruh abstrak), berbagi file, berbagi database publikasi, forum, diskusi metodologi, grup, dan berbagai aplikasi lainnya. Semenjak Mei 2008, ResearchGate telah digunakan oleh lebih dari 1,400,000 ilmuwan dari 196 negara.

Dibandingkan dengan situs dan alat kolaborasi lainnya, ResearchGate telah mengembangkan alat pencarian Internet semantik yang mampu untuk mencari makalah penelitian dari sumber internal dan database eksternal terkenal seperti PubMed, CiteSeer, arXiv, NASA Library dan sebagainya. Alat pencarian internet ini dikembangkan untuk menganalisa kata - kata dan ungkapan yang lebih luas daripada yang biasa digunakan pada alat pencarian internet lainnya dengan cara menganalisa seluruh abstrak makalah penelitian sehingga dapat memperoleh hasil yang lebih akurat.

Sistem pencarian semantik ini juga diterapkan pada platform untuk mendukung jaringan sosial pengguna. Dengan menganalisa informasi yang telah diberikan oleh pengguna pada halaman profil mereka, platform ini dapat menyarankan grup, pengguna lain dan juga makalah penelitian yang relevan dan mungkin menarik bagi sang pengguna. Sejauh ini, sudah 1,100 grup yang telah diciptakan dalam ResearchGate. Grup - grup ini dapat dibuka bagi umum untuk para pengguna ResearchGate, atau juga dapat ditutup menjadi grup privat. Setiap pengguna dapat membuat grup pada waktu apapun juga. Setiap grup memiliki perangkat lunak kolaboratif, yaitu semisalnya alat berbagi file yang dapat digunakan dengan anggota grup lainnya untuk menulis dan menyunting dokumen.

Jenis alat lainnya berupa pembuat jadwal dan survey/polling. Beberapa organisasi sains dan konferensi menggunakan ResearchGate sebagai tempat untuk mencatat informasi, berkolaborasi dan juga berkomunikasi. Platform ini telah juga mengembangkan subkomunitas privat untuk organisasi besar yang hanya terbuka bagi para anggota institusi tersebut. Selain itu, platform ini juga menyediakan forum kerja dimana para ilmuwan dapat melihat lowongan kerja riset internasional. Lowongan kerja ini dapat dicari dengan pelbagai kata kunci, posisi, jenis pekerjaan dan negari tujuan.

Pada tahun 2009, ResearchGate telah memasuki area akses bebas dimana situs ini mengembangkan alat untuk membantu para ilmuwan untuk mengunggah makalah yang telah diterbitkan (dengan catatan tetap menghormati hak cipta). Makalah yang telah diunggah kemudian termasuk dalam sumber internal yang akan dapat dicari oleh alat pencarian internet semantik. Para pengguna dapat membaca dan mengunduh makalah yang telah diterbitkan ini secara gratis.

Contoh dosen gunadarma yang telah masuk ResearchGate

Web Science Adalah...

Kali ini saya akan membahas tentang apa itu Web Science. Sebenarnya untuk mengetahui ini kita bisa membacanya di Wikipedia (sumber untuk copas). Menurut Wikipedia begini, 

Web science adalah kajian sistem sosio-teknis berskala besar seperti WWW. Bidang ini mempelajari hubungan antara manusia dan teknologi, bagaimana masyarakat dan teknologi berkembang bersama, serta dampak hubungan ini terhadap masyarakat yang lebih luas. Ilmu web merupakan bidang antardisiplin yang menggabungkan penelitian dari berbagai disiplin ilmu, seperti sosiologi, ilmu komputer, ekonomi, dan matematika.

Nah, panjangkan? Saya akan mencoba menyederhanakan pengertian di atas, web science terdiri dari dua kata yaitu, ‘web’ yang artinya halaman informasi yang disediakan melalui jalur internet, dan ‘science’ yang bisa diartikan sebagai ilmu. Jadi, web science itu bisa diartikan sebagai ilmu yang mempelajari bagaimana caranya memanfaatkan web untuk kehidupan sehari-hari kita, contohnya untuk berkomunikasi, belajar, jual-beli, dll.

Perbedaan Web Statis dan Dinamis

Web statis

Web statis merupakan web yang memiliki isi tidak dimaksudkan untuk diperbarui secara berkala sehingga pengaturan ataupun pemutakhiran isi atas web tersebut dilakukan secara manual. Ada tiga jenis perangkat utilitas yang biasa digunakan dalam pengaturan web statis:

• Editor teks merupakan perangkat utilitas yang digunakan untuk menyunting berkas halaman web, misalnya: Notepad atau TextEdit.
• Editor WYSIWYG, merupakan perangkat lunak utilitas penyunting halaman web yang dilengkapi dengan antar muka grafis dalam perancangan serta pendisainannya, berkas halaman web umumnya tidak disunting secara lengsung oleh pengguna melainkan utilitas ini akan membuatnya secara otomatis berbasis dari laman kerja yang dibuat oleh pengguna. perangkat lunak ini misalnya: Microsoft Frontpage, Macromedia Dreamweaver.
• Editor berbasis templat, beberapa utilitas tertentu seperti Rapidweaver dan iWeb, pengguna dapat dengan mudah membuat sebuah situs web tanpa harus mengetahui bahasa HTML, melainkan menyunting halaman web seperti halnya halaman biasa, pengguna dapat memilih templat yang akan digunakan oleh utilitas ini untuk menyunting berkas yang dibuat pengguna dan menjadikannya halam web secara otomatis.